قام باحثين بجامعة كاليفورنيا بتصميم خوارزمية جديدة أطلقوا عليها اسم مختصر(PSINET ) ،من شأنها استخدام الذكاء الاصطناعي في تحديد الشخص المناسب بين كل مجموعة من الأشخاص بلا مأوى، أو المُشردين، لتمرير المعلومات المهمة بخصوص منع انتشار فيروس نقص المناعة (HIV) بين الشباب، بعدما اكتُشف أن بعضهم مصابين بفيروس نقص المناعة (HIV) بنسبة تصل إلى 11% ، من بين حوالي مليوني شخص ينتقلوا في العام الواحد إلى الولايات المتحدجة فقط ين بنقص المناعة (HIV).
وقاموا أيضا بتطوير خريطةً للصداقات والعلاقات الاجتماعية بين الذين انتقلوا حديثاً للعيش في الولايات المتحدة الأمريكية بمدينة لوس أنجلوس وليس لهم مأوى، وعمرهم مابين 13 و 24 عام. فوجدوا الطريقة المثلى للوصول إلى أكبر عدد منهم في أقل وقت ممكن، عبر قائد المجموعة الذي يساعدهم على الوصول إلى أماكن الاختبارات والمعلومات التي يحتاجونها للوقاية من المرض أثناء معيشتهم في الشوارع أو منازل الإيواء ،وبحسب رأي الباحثين، فقد حققت التجربة نسبة وصول عالية وأكبر من حملات التوعية العادية بـ 60%.